Sumbangan 15 September 2024 – 1 Oktober 2024 Tentang pengumpulan dana

Машинное обучение

Main
Машинное обучение

Машинное обучение

Носова, Людмила Сергеевна

0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Penerbit:

ЮУрГГПУ

Bahasa:

russian

ISBN 10:

5931627057

ISBN 13:

9785931627052

File:

PDF, 1.73 MB

IPFS:

,

russian0

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Мухина К. Д., Билятдинова А. З., Карсаков А. С. — Городская информатика и геоинформатика. Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

Пальмов С. В. — Системы и методы искусственного интеллекта: учебное пособие

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Семериков А. В., Глазырин М. А. — Классификация объектов на основе нейронной сети и методами дерева решения и ближайших соседей: учебное пособие

Коллектив авторов — Информационные технологии в педагогической деятельности: практикум. Направление подготовки 44.04.01 – Педагогическое образование. Магистерская программа «Информационные и коммуникационные технологии в науке и образовании». Магистратура

Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Бернгардт О.И. — Введение в Большие Данные и методы машинного обучения. Часть I : Классические методы и базовые алгоритмы

Алексей Григорьев — Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Керимов А.-Г. Г., Клюпа Е. С. — Автоматизированные системы обработки ГИС

Коллектив авторов — Компьютерные технологии управления в технических системах

Чубукова Ирина Александровна — Курс лекций по Data Mining

Г. Дебок, Т. Кохонен — Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Халяфян А.А. — СТАТИСТИКА 6. Статистический анализ данных

И.А. Бабушкина, С.М. Окулов — Практикум по объектно-ориентированному программированию

Е. С. Богданец, А. Р. Зырянов, О. О. Лебедева — Маркшейдерские приборы и технологии: учебно-методическое пособие : в 2-х частях

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Анналин Ын, Кеннет Су — Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Е. А. Сопов, И. А. Иванов — Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

Носков Михаил Валерианович — Проспект Свободный - 2021. Секции ИКИТ : материалы Международной конференции молодых ученых. Красноярск, 19–24 апреля 2021 г.

Долганов А.Ю. — Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python.

Мартынова Ю. А. — Инновационные методы оценки конкурентоспособности: монография

Ленди М., и др. — Borland JBuilder. Руководство разработчика

Алтухова С. О., Кононова З. А. — Программирование в среде Delphi: разработка баз данных. Часть I: Учебное пособие

Алтухова С.О., Кононова З.А. — Программирование в среде Delphi: разработка баз данных. Ч. 2: учебное пособие

Дебок Г., Кохонен Т. — Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон — Python и наука о данных для чайников

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Носова, Людмила Сергеевна — Разработка мобильных приложений

Колмогорова С. С. — Основы искусственного интеллекта: Учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия», 27

Istilah kunci

запустите

выберите

компонент

обучения

исполнение

машинного

добавьте

лабораторная

значений

классификации

установите

количество

контекстном

результаты

визуализации

построения

программный

программу

значения

аналитической

библиотеки

конфигурации

обучение

программирования